Test de la caméra Realme 9i 5G

Pour la notation et l'analyse, les ingénieurs de SBMARK capturent et évaluent plus de 2,600 1 images de test dans des environnements de laboratoire contrôlés et des scènes naturelles extérieures, intérieures et à faible luminosité à l'aide de préréglages de caméra. Le protocole photographique est conçu pour prendre en compte les principaux cas d'utilisation et est basé sur des scénarios de prise de vue typiques, tels que la photographie de portrait, de famille et de paysage. L'évaluation est effectuée en inspectant visuellement des images contre une référence de scène naturelle et en effectuant des mesures objectives sur des images graphiques acquises en laboratoire dans diverses conditions d'éclairage de 1,000 à 2,300 6,500+ lux et des températures de couleur de XNUMX XNUMX K à XNUMX XNUMX K.

L'exposition et la couleur sont des attributs clés pour des images techniquement bonnes. Pour l'exposition, l'attribut principal évalué est la luminosité du sujet principal dans divers cas d'utilisation tels que le paysage, le portrait ou la nature morte. D'autres facteurs évalués sont le contraste et la plage dynamique, par exemple la capacité à rendre les détails visibles dans les zones claires et sombres de l'image. La répétabilité est également importante car elle démontre la capacité de la caméra à fournir le même rendu lors de la prise de plusieurs images de la même scène.
Pour la couleur, les attributs de qualité d'image analysés sont le rendu des tons chair, la balance des blancs, l'ombrage des couleurs et la répétabilité. En ce qui concerne le rendu des couleurs et le teint de la peau, nous pénalisons les couleurs non naturelles mais respectons le choix de signature de couleur du fabricant.

Les tests de mise au point automatique se concentrent sur la précision de la mise au point, la répétabilité de la mise au point, le délai d'obturation et la profondeur de champ. Le délai d'obturation est la différence entre le moment où l'utilisateur appuie sur le bouton de capture et le moment où l'image est réellement prise. Cela inclut la vitesse de mise au point et la capacité de l'appareil à capturer des images au bon moment, la capacité dite « zéro délai d'obturation ». Même si une faible profondeur de champ peut être agréable pour un portrait d'un seul sujet ou une prise de vue en gros plan, elle peut également poser problème dans certaines conditions spécifiques, comme les portraits de groupe ; Les deux situations sont testées. La précision de la mise au point est également évaluée dans toutes les images réelles prises, de l'infini aux objets en gros plan, en passant par la faible luminosité et les conditions extérieures.

Les tests de texture analysent le niveau de détail et la texture des sujets dans les images prises en laboratoire ainsi que des scénarios réels. Pour les clichés naturels, une attention particulière est portée au niveau de détail dans les zones claires et sombres de l'image. Des mesures objectives sont effectuées sur des images cartographiques prises dans diverses conditions d'éclairage de 1 à 1000 lux et différents types de conditions de plage dynamique. Les cartes utilisées sont la carte propriétaire SBMARK (DMC) et la carte des feuilles mortes.

Les tests de bruit analysent divers attributs du bruit tels que l'intensité, la chromaticité, le grain, la texture sur des images réelles et des images graphiques capturées en laboratoire. Pour des images naturelles, une attention particulière est portée au bruit sur les visages, les paysages, mais aussi les zones sombres et les conditions de plage dynamique élevée. Le bruit sur les objets en mouvement est également évalué sur des images naturelles. Des mesures objectives sont effectuées sur des images cartographiques capturées dans diverses conditions allant de 1 à 1000 15739 lux et différents types de conditions de plage dynamique. Le graphique utilisé est le graphique des feuilles mortes et des mesures normalisées telles que le bruit visuel dérivées de la norme ISO XNUMX.

L'évaluation des artefacts examine l'ombrage de l'objectif, les aberrations chromatiques, la distorsion géométrique, les bords de sonnerie, les halos, les images fantômes, la quantification, les changements de tonalité de couleur inattendus, entre autres types d'effets possibles non naturels sur les photos. Plus l'artefact est grave et fréquent, plus la déduction de points du score est importante. Les principaux artefacts observés et les pertes de points correspondantes sont listés ci-dessous.

Les tests de prévisualisation analysent la qualité d'image de la prévisualisation d'image de l'application appareil photo, en accordant une attention particulière à la différence entre la capture et la prévisualisation, notamment en ce qui concerne la plage dynamique et l'application de l'effet bokeh. L'uniformité de l'exposition, de la couleur et de l'adaptation de la mise au point lors du zoom du minimum au maximum du facteur de zoom disponible est également évaluée. La fréquence d'images de l'aperçu est mesurée à l'aide de la LED Universal Timer.

Les ingénieurs de SBMARK capturent et évaluent plus de 400 images de test dans des environnements de laboratoire contrôlés et des scènes naturelles extérieures, intérieures et à faible éclairage à l'aide de préréglages de caméra et d'un zoom par pincement à divers facteurs de zoom, du zoom ultra large au zoom très long. L'évaluation est effectuée en inspectant visuellement des images contre une référence de scène naturelle et en effectuant des mesures objectives d'images cartographiques capturées en laboratoire dans des conditions variables de 20 à 1000 lux et des températures de couleur de 2300K à 6500K.

Tous les attributs de qualité d'image sont évalués à des distances focales d'environ 40 mm à 300 mm, en mettant l'accent sur la texture et les détails. Le score provient d'une série de mesures objectives en laboratoire et d'une analyse perceptive d'images réelles.

Les ingénieurs de SBMARK capturent et évaluent plus de 2.5 heures de vidéo dans des environnements de laboratoire contrôlés et des scènes à faible éclairage naturel, à l'intérieur et à l'extérieur, en utilisant les paramètres par défaut de la caméra. L'évaluation consiste à inspecter visuellement une vidéo naturelle prise dans diverses conditions et à effectuer des mesures objectives sur une vidéo graphique enregistrée en laboratoire dans diverses conditions de 1 à 1000+ lux et à des températures de couleur de 2,300 6,500K à XNUMX XNUMXK.

Les tests d'exposition évaluent la luminosité du sujet principal et la plage dynamique, par exemple la capacité à rendre les détails visibles dans les zones claires et sombres de l'image. La stabilité et l'adaptation temporelle de l'exposition sont également analysées.
L'analyse des couleurs de qualité d'image examine le rendu des couleurs, le rendu des tons chair, la balance des blancs, l'ombrage des couleurs, la stabilité de la balance des blancs et son adaptation lorsque la lumière change.

Les tests de bruit analysent divers attributs de bruit tels que l'intensité, la chromaticité, le grain, la texture, les aspects temporels sur l'enregistrement vidéo réel, ainsi que les vidéos graphiques prises en laboratoire. Les vidéos naturelles sont évaluées visuellement, en mettant l'accent sur le bruit dans les zones sombres et les conditions de plage dynamique élevée. Des mesures objectives sont effectuées sur des vidéos graphiques enregistrées dans diverses conditions de 1 à 1000 lux. Le graphe utilisé est le graphe de bruit visuel SBMARK.

L'indice de stabilisation teste la capacité de l'appareil à stabiliser le métrage à l'aide de technologies logicielles ou matérielles telles que OIS, EIS ou tout autre moyen. L'évaluation examine le mouvement résiduel, la douceur, les artefacts jaunes et le flou de mouvement résiduel dans les cas d'utilisation de la marche et de la course dans diverses conditions d'éclairage. La vidéo ci-dessous est un extrait d'une des scènes testées.

Les artefacts sont évalués avec des mesures MTF et de sonnerie sur le graphique SFR dans le laboratoire, ainsi que des mesures de fréquence d'images à l'aide de la LED Universal Timer. Les vidéos naturelles sont évaluées visuellement en accordant une attention particulière aux artefacts tels que l'aliasing, la quantification, le blocage et le changement de hauteur, entre autres. Plus l'artefact est grave et fréquent, plus de points seront déduits du score. Les principaux artefacts et la perte de points correspondante sont répertoriés ci-dessous.