Nous avons soumis le Xiaomi 13 Ultra à notre suite de tests rigoureux SBMARK Selfie pour mesurer ses performances en photos et vidéos du point de vue de l’utilisateur final. Cet article analyse le comportement de l'appareil dans une série de tests et plusieurs cas d'utilisation courants et vise à mettre en évidence les résultats les plus importants de nos tests avec un extrait des données acquises.
Vue d’ensemble
Spécifications principales de la caméra frontale :
- Capteur 32MP
- Objectif avec ouverture f/2.0
- 1080p / 30fps
Avantages
- Bon compromis texture/bruit en photos et vidéos
- Bonne stabilisation vidéo lorsque l'appareil est immobile et en mouvement pendant l'enregistrement
- Bonne exposition dans la plupart des situations
Contre
- Compression de tonalité assez forte dans les scènes à contre-jour
- Une plage dynamique étroite entraîne un écrêtage des hautes lumières
- L'effet d'amélioration de la peau peut donner lieu à des textures de peau irréalistes.
Lors des tests SBMARK Selfie, le Xiaomi 13 Ultra a livré des performances globales décentes et a montré des améliorations significatives par rapport à son prédécesseur 12S Ultra, notamment en termes de couleur et d'exposition des photos. De plus, la stabilisation vidéo était plus efficace, garantissant des niveaux de détail plus élevés. L'inconvénient est que la faible profondeur de champ empêche une bonne netteté sur tous les sujets dans les photos de groupe, tout comme sur le 12S Ultra, et dans certaines conditions d'éclairage difficiles, nous observons une forte compression tonale, ce qui entraîne un manque de contraste sur le visage, ainsi que des couleurs non naturelles.
Bien que le Xiaomi 13 Ultra ne puisse pas égaler les résultats globaux de la caméra frontale de certains rivaux Ultra-Premium comme l'Apple iPhone 14 Pro ou le Huawei Mate 50 Pro, il a fait mieux dans certains domaines. Les artefacts d’image indésirables étaient mieux maîtrisés que sur le Huawei Mate 50 Pro ; La réduction du bruit fonctionnait plus efficacement et le mode flash était meilleur que sur l’iPhone 14 Pro.
Xiaomi 13 Ultra Selfie obtient des inconvénients Ultra-Premium
Ce tableau compare les scores globaux SBMARK Selfie pour les photos et les vidéos entre les appareils testés et de référence. Les notes moyennes et maximales de la fourchette de prix sont également indiquées. Les scores moyens et maximaux pour chaque segment de prix sont calculés sur la base de la base de données des appareils SBMARK.
Résumé du test
À propos des tests de selfie SBMARK: Pour la notation et l'analyse, les ingénieurs SBMARK capturent et évaluent plus de 1,500 1 images de test dans des environnements de laboratoire contrôlés et dans des scènes naturelles extérieures, intérieures et faiblement éclairées, en utilisant les paramètres par défaut de la caméra frontale. Le protocole photographique est conçu pour prendre en compte les besoins des utilisateurs et s'appuie sur des scénarios de prise de vue typiques, tels que des gros plans et des selfies de groupe. L'évaluation est effectuée en examinant visuellement les images d'une scène naturelle de référence et en effectuant des mesures objectives sur des images graphiques capturées en laboratoire dans des conditions d'éclairage variables de 1,000 à 2,300 6,500+ lux et des températures de couleur de XNUMX XNUMX K à XNUMX XNUMX K. En savoir plus sur le test SBMARK Selfie protocole, cliquez ici. Plus de détails sur la façon dont nous évaluons les caméras des smartphones peuvent être trouvés ici. La section suivante compile les éléments clés des tests et analyses complets de SBMARK. Des évaluations complètes des performances sont disponibles sur demande. Veuillez nous contacter pour savoir comment recevoir un rapport complet.
Photomatons
123
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Xiaomi 13 Ultra Photo obtient des inconvénients Ultra-Premium
Les tests photographiques analysent les attributs de qualité d’image tels que l’exposition, la couleur, la texture et le bruit dans diverses conditions d’éclairage. La plage de mise au point et la présence d'artefacts sont également évaluées sur toutes les images capturées dans des conditions de laboratoire contrôlées et sur des images réelles. Tous ces attributs ont un impact significatif sur la qualité finale des images capturées avec l'appareil testé et peuvent aider à comprendre les principales forces et faiblesses de l'appareil photo.
En mode photo, la caméra frontale du Xiaomi 13 Ultra a produit des images selfie avec de bons détails et une exposition précise. Cependant, l’effet lissant de la peau qui s’active automatiquement pourrait être assez puissant. Le mode bokeh n'était pas parmi les meilleurs que nous ayons vus. L'isolation du sujet laissait une certaine marge d'amélioration, et l'absence de dégradé de flou entraînait un effet irréaliste qui ne procurait pas vraiment une impression de profondeur. Lors de la capture d'images avec le flash activé, le bruit était bien maîtrisé sur les visages, mais le vignettage autour du bord du cadre était assez fort.
Exposition
75
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Couleur
87
GooglePixel 8 Pro
GooglePixel 8 Pro
L'exposition et la couleur sont les attributs clés d'images techniquement bonnes. Pour l'exposition, le principal attribut évalué est la luminosité des visages dans divers cas d'utilisation et conditions d'éclairage. D'autres facteurs évalués sont le contraste et la plage dynamique, par exemple la capacité à rendre les détails visibles dans les zones claires et sombres de l'image. La répétabilité est également importante car elle démontre la capacité de l'appareil photo à fournir le même rendu lors de la prise d'images consécutives à la suite.
Concernant la couleur, les attributs de qualité d’image analysés sont le rendu des tons chair, la balance des blancs, l’ombrage des couleurs et la répétabilité.
Lors de nos tests, le Xiaomi a globalement bien exposé les sujets, sauf dans des conditions de faible luminosité, où nos testeurs ont constaté une légère sous-exposition. La plage dynamique était assez étroite, ce qui entraînait de fréquents écrêtages de hautes lumières dans les scènes très contrastées. La couleur a été bien gérée, mais nous avons souvent observé une compression tonale sévère, qui entraînait des textures de peau non naturelles et un faible contraste sur le visage du sujet, en particulier lors de prises de vue à la lumière du jour.
Xiaomi 13 Ultra – Forte compression tonale
Huawei Mate 50 Pro – Résultat naturel
Apple iPhone 14 Pro – Teinte rose clair/orange
Focus
78
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Nos testeurs ont constaté que l'appareil photo offre une bonne mise au point tant que le sujet se trouve à une courte distance de l'objectif. Cependant, une faible profondeur de champ signifie que le Xiaomi 13 Ultra n'est pas la meilleure option pour prendre des selfies de groupe lorsque les sujets sont à des distances différentes de l'appareil photo. Alors que le visage le plus proche sera net, les sujets plus éloignés seront flous.
Les tests de mise au point automatique évaluent la précision de la mise au point sur le visage du sujet, la répétabilité d'une mise au point précise et la profondeur de champ. Même si une faible profondeur de champ peut être agréable pour un selfie ou une prise de vue en gros plan d'un seul sujet, elle peut s'avérer problématique dans des conditions spécifiques, comme les selfies de groupe ; les deux situations sont testées. La précision de la mise au point est également évaluée sur toutes les images réelles prises, de 30 cm à 150 cm, et dans des conditions de faible luminosité ou en extérieur.
Xiaomi 13 Ultra – Profondeur de champ
Xiaomi 13 Ultra – Sujets en arrière-plan flou
Huawei Mate 50 Pro – Profondeur de champ
Huawei Mate 50 Pro – La plupart des visages sont nets, le sujet derrière est légèrement flou
Apple iPhone 14 Pro – Profondeur de champ
Apple iPhone 14 Pro : tous les visages au point, même en arrière-plan
Structure
71
Asus Zenfone 7 Pro
Asus Zenfone 7 Pro
Les tests de texture analysent le niveau de détail et la texture des sujets dans des images prises en laboratoire et dans des scénarios réels. Pour les clichés naturels, une attention particulière est portée au niveau de détail des traits du visage, comme les yeux. Des mesures objectives sont effectuées sur des images cartographiques prises dans diverses conditions d'éclairage allant de 1 à 1000 XNUMX lux et différents types de conditions de plage dynamique. Les papiers utilisés sont le papier propriétaire SBMARK (DMC) et le papier Dead Leaves.
Le Xiaomi 13 Ultra a réussi à limiter les niveaux de bruit sur le visage, tout en conservant une texture de peau décente. En basse lumière, il fonctionnait mieux que l'Apple iPhone 14 Pro, mais ne pouvait pas égaler les faibles niveaux de bruit du Huawei Mate 50 Pro.
Evolution de la netteté des textures avec le niveau d'éclairement
Ce graphique montre l'évolution de la netteté de la texture avec le niveau de lux pour deux conditions de maintien. La netteté de la texture est mesurée sur le graphique Feuilles mortes dans le paramètre Feuilles mortes en gros plan.
Xiaomi 13 Ultra – Détail et bruit
Xiaomi 13 Ultra – Perte des détails du visage
Huawei Mate 50 Pro – Détails et bruit
Huawei Mate 50 Pro – Bons détails mais textures peu naturelles au niveau des yeux
Apple iPhone 14 Pro – Détails et bruit
Apple iPhone 14 Pro : bons détails et textures naturelles
Bruit
72
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Les tests de bruit analysent divers attributs du bruit tels que l'intensité, la chromaticité, le grain et la texture sur des images réelles et sur des images graphiques prises en laboratoire. Pour des images naturelles, une attention particulière est portée au bruit sur les visages, mais aussi aux zones sombres et aux conditions de plage dynamique élevée. Des mesures objectives sont effectuées sur des images graphiques prises dans diverses conditions allant de 1 à 1000 15739 lux et différents types de conditions de plage dynamique. Le graphique utilisé est le graphique Feuilles Mortes SBMARK et la mesure normalisée telle que le bruit visuel dérivée de la norme ISO XNUMX.
Evolution du bruit visuel avec les niveaux d'éclairement dans des conditions portables
Ce graphique montre l'évolution de la métrique du bruit visuel avec le niveau de lux dans des conditions portables. La mesure du bruit visuel est la moyenne de la mesure du bruit visuel dans toutes les zones du graphique Feuilles mortes dans le paramètre Feuilles mortes en gros plan. La mesure du bruit visuel SBMARK est issue de la norme ISO15739.
Artefacts
82
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
L'évaluation des artefacts examine l'ombrage des lentilles, les aberrations chromatiques, les mesures de distorsion sur le graphique Dot et MTF, ainsi que les mesures sonores sur le graphique SFR en laboratoire. Une attention particulière est portée aux images fantômes, à la quantification, aux halos et aux changements de tonalité sur le visage, entre autres. Plus l’artefact est grave et fréquent, plus la déduction de points du score est importante. Les principaux artefacts observés et les pertes de points correspondantes sont listés ci-dessous.
Lors de nos tests, le Xiaomi 13 Ultra avait tendance à appliquer un fort effet lissant à ses images, ce qui pouvait donner une apparence peu naturelle. Dans des conditions d'éclairage difficiles, telles que des scènes à contre-jour, nos testeurs ont observé des artefacts supplémentaires, notamment des effets de halo, une compression de tonalité et un changement de teinte à proximité des zones saturées de l'image. De plus, l’anamorphose peut être légèrement perceptible dans les selfies en gros plan, avec le visage proche du bord du cadre.
Pénalités majeures pour les artefacts photographiques
vidéo
137
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
À propos des tests vidéo selfie SBMARK
Les ingénieurs SBMARK capturent et évaluent plus de 2 heures de vidéo dans des environnements de laboratoire contrôlés et des scènes naturelles à faible luminosité, à l'intérieur et à l'extérieur, en utilisant les paramètres par défaut de la caméra frontale. L'évaluation consiste en une inspection visuelle de vidéos naturelles prises dans diverses conditions et en effectuant des mesures objectives sur des vidéos de graphiques enregistrées en laboratoire dans différentes conditions de 1 à 1000 2,300+ lux et des températures de couleur de 6,500 XNUMX K à XNUMX XNUMX K.
Par rapport à son prédécesseur 12SUltra, le mode vidéo du Xiaomi 13 Ultra a montré des améliorations dans divers domaines. Les niveaux de bruit vidéo étaient plus faibles, la stabilisation était plus fluide et le niveau de détail enregistré était augmenté à tous les niveaux de lumière. En revanche, nous avons remarqué une sous-exposition occasionnelle dans les scènes faiblement éclairées et, tout comme en mode photo, la plage dynamique était limitée. Des concurrents comme l'Apple iPhone 14 Pro ou le Huawei Mate 50 Pro s'en sortent mieux à cet égard, avec un mode HDR bien géré qui étend la plage dynamique des séquences vidéo.
Résultats vidéo du Xiaomi 13 Ultra par rapport à l'Ultra-Premium
Les tests vidéo analysent les mêmes attributs de qualité d'image que les images fixes, tels que l'exposition, la couleur, la texture ou le bruit, ainsi que les aspects temporels tels que la vitesse, l'uniformité et la stabilité de l'exposition, la balance des blancs et les transitions de mise au point automatique.
Exposition
79
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Couleur
80
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Les tests d'exposition évaluent la luminosité du visage et la plage dynamique, par exemple la capacité à rendre les détails visibles dans les zones claires et sombres de l'image. La stabilité et l'adaptation temporelle de l'exposition sont également analysées. L'analyse des couleurs de la qualité de l'image examine le rendu des tons chair, la balance des blancs, les nuances de couleurs, la stabilité de la balance des blancs et la manière dont elle s'adapte aux changements de lumière.
L'exposition du visage est restée généralement précise sous une lumière vive et dans des conditions intérieures, mais la plage dynamique limitée a entraîné un écrêtage des hautes lumières de l'arrière-plan dans de nombreuses scènes. Dans des conditions de faible luminosité, nos testeurs ont souvent constaté que le sujet était sous-exposé.
Xiaomi 13 Ultra – Balance des blancs et exposition du visage stables, coupure des hautes lumières en arrière-plan
Huawei Mate 50 Pro – Large plage dynamique et exposition précise du visage (vidéo HDR), balance des blancs stable
Apple iPhone 14 Pro – Large plage dynamique et exposition précise du visage (vidéo HDR), balance des blancs stable
Structure
74
Asus Zenfone 6
Asus Zenfone 6
Les tests de texture analysent le niveau de détail et la texture de vidéos réelles et de vidéos graphiques enregistrées en laboratoire. Les séquences vidéo naturelles sont évaluées visuellement, avec une attention particulière au niveau de détail des traits du visage. Des mesures objectives sont effectuées sur des images cartographiques prises dans diverses conditions allant de 1 à 1000 XNUMX lux. La grille utilisée est la grille des Feuilles Mortes.
Evolution de la netteté des textures avec le niveau d'éclairement
Ce graphique montre l'évolution de la netteté de la texture avec le niveau de lux pour deux conditions de maintien. La netteté de la texture est mesurée sur le graphique Feuilles mortes dans le paramètre Feuilles mortes en gros plan.
Bruit
71
Xiaomi Mi 11 Ultra
Xiaomi Mi 11 Ultra
Les tests de bruit analysent divers attributs du bruit tels que l'intensité, la chromaticité, le grain, la structure, les aspects temporels sur des enregistrements vidéo réels et sur des vidéos de graphiques prises en laboratoire. Les vidéos naturelles sont évaluées visuellement, avec une attention particulière au bruit sur les visages. Des mesures objectives sont effectuées sur des vidéos graphiques enregistrées dans diverses conditions allant de 1 à 1000 lux. Le graphe utilisé est le graphe de bruit visuel SBMARK.
Evolution du bruit visuel spatial avec le niveau d'éclairement
Ce graphique montre l'évolution du bruit visuel spatial avec le niveau de lux. Le bruit visuel spatial est mesuré sur le graphique du bruit visuel dans la configuration du bruit vidéo. La mesure du bruit visuel SBMARK est issue de la norme ISO15739.
Evolution temporelle du bruit visuel avec le niveau d'éclairement
Ce graphique montre l'évolution du bruit visuel temporel avec le niveau de lux. Le bruit visuel temporel est mesuré sur le graphique du bruit visuel dans la configuration du bruit vidéo.
Le bruit vidéo a été assez bien géré par le Xiaomi 13 Ultra, notamment sur les visages. La réduction du bruit s'est avérée très efficace même dans des conditions de faible luminosité, supprimant le bruit sans sacrifier la texture.
Stabilisation
78
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
L'indice de stabilisation vérifie la capacité de l'appareil à stabiliser les images grâce à des technologies logicielles ou matérielles telles que OIS, EIS ou tout autre moyen. L'évaluation examine le mouvement résiduel global sur le visage et l'arrière-plan, la douceur et les artefacts de gel, lors de cas d'utilisation de marche et de panoramique dans diverses conditions d'éclairage. La vidéo ci-dessous est un extrait d'une des scènes testées.
La stabilisation vidéo du Xiaomi 13 Ultra est solide ; aucune gélification n’a été remarquée et les performances globales étaient comparables à celles des appareils de pointe, tels que l’Apple iPhone 14 Pro et le Huawei Mate 50 Pro. Cependant, nous avons remarqué quelques bougés d'appareil photo au début de l'enregistrement vidéo. Notez que cela a affecté le score d’artefact plutôt que le score de stabilisation.
Xiaomi 13 Ultra – bonne stabilisation, léger mouvement de caméra perceptible en arrière-plan
Huawei Mate 50 Pro – Bonne stabilisation, bons détails d’arrière-plan
Apple iPhone 14 Pro – Bonne stabilisation, bons détails d’arrière-plan
Artefacts
76
Apple iPhone 12 mini
Apple iPhone 12 mini
Les artefacts sont évalués avec des mesures de MTF et de sonnerie sur le graphique SFR en laboratoire, ainsi que des mesures de fréquence d'images à l'aide du minuteur universel LED. Les vidéos naturelles sont évaluées visuellement en accordant une attention particulière aux artefacts tels que la quantification, le changement de teinte et le rendu du visage, entre autres. Plus l’artefact est grave et fréquent, plus la déduction de points du score est importante. Les principaux artefacts et la perte de points correspondante sont listés ci-dessous
Principales pénalités pour les artefacts vidéo
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