Test selfie Google Pixel 7

L'exposition et la couleur sont des attributs clés pour des images techniquement bonnes. Pour l'exposition, le principal attribut évalué est la luminosité des visages dans divers cas d'utilisation et conditions d'éclairage. D'autres facteurs évalués sont le contraste et la plage dynamique, par exemple la capacité à rendre les détails visibles dans les zones claires et sombres de l'image. La répétabilité est également importante car elle démontre la capacité de l'appareil photo à fournir le même rendu lors de la prise d'images consécutives.
Pour la couleur, les attributs de qualité d'image analysés sont le rendu des tons chair, la balance des blancs, l'ombrage des couleurs et la répétabilité.

Les tests de mise au point automatique évaluent la précision de la mise au point sur le visage du sujet, la répétabilité d'une mise au point précise et la profondeur de champ. Même si une faible profondeur de champ peut être agréable pour un selfie ou une prise de vue en gros plan d'un seul sujet, elle peut s'avérer problématique dans des conditions spécifiques, comme les selfies de groupe ; les deux situations sont testées. La précision de la mise au point est également évaluée sur toutes les images réelles prises, de 30 cm à 150 cm, et dans des conditions de faible luminosité ou en extérieur.

Les tests de texture analysent le niveau de détail et la texture des sujets dans des images prises en laboratoire ainsi que dans des scénarios réels. Pour les clichés naturels, une attention particulière est portée au niveau de détail des traits du visage, comme les yeux. Des mesures objectives sont effectuées sur des images cartographiques prises dans diverses conditions d'éclairage allant de 1 à 1000 XNUMX lux et différents types de conditions de plage dynamique. Les cartes utilisées sont la carte propriétaire SBMARK (DMC) et la carte Dead Leaves.

Les tests de bruit analysent divers attributs du bruit tels que l'intensité, la chromaticité, le grain et la structure sur des images réelles ainsi que sur des images graphiques capturées en laboratoire. Pour des images naturelles, une attention particulière est portée au bruit sur les visages, mais aussi aux zones sombres et aux conditions de plage dynamique élevée. Des mesures objectives sont effectuées sur des images cartographiques capturées dans diverses conditions allant de 1 à 1000 15739 lux et différents types de conditions de plage dynamique. Le graphique utilisé est le graphique Feuilles Mortes SBMARK et mesure normalisée en Bruit Visuel dérivée de la norme ISO XNUMX.

L'évaluation des artefacts examine l'ombrage des lentilles, les aberrations chromatiques, la mesure de la distorsion sur le graphique Dot et MTF et les mesures de sonnerie sur le graphique SFR en laboratoire. Une attention particulière est portée aux images fantômes, à la quantification, aux halos et aux variations de teintes sur le visage, entre autres. Plus l’artefact est grave et fréquent, plus la déduction de points du score est importante. Les principaux artefacts observés et les pertes de points correspondantes sont listés ci-dessous.

Le bokeh est testé dans un mode dédié, généralement en mode portrait ou ouverture, et analysé en inspectant visuellement toutes les images capturées en laboratoire et dans des conditions naturelles. Le but est de reproduire une photographie de portrait comparable à celle prise avec un reflex numérique et une grande ouverture. Les principaux attributs de qualité d'image auxquels on prête attention sont l'estimation de la profondeur, les artefacts, le dégradé de flou et la forme du réflecteur de flou bokeh. Les attributs verticaux de qualité d’image (exposition, couleur, texture) sont également pris en compte.

Les ingénieurs SBMARK capturent et évaluent plus de 2 heures de vidéo dans des environnements de laboratoire contrôlés et des scènes à faible luminosité naturelle, à l'intérieur comme à l'extérieur, en utilisant les paramètres par défaut de la caméra frontale. L'évaluation consiste à inspecter visuellement la vidéo naturelle prise dans diverses conditions et à effectuer des mesures objectives sur une vidéo graphique enregistrée en laboratoire dans diverses conditions allant de 1 à 1000 2,300+ lux et des températures de couleur de 6,500 XNUMX K à XNUMX XNUMX K.

Les tests d'exposition évaluent la luminosité du visage et la plage dynamique, par exemple la capacité à rendre visibles les détails dans les zones claires et sombres de l'image. La stabilité et l'adaptation temporelle de l'exposition sont également analysées. L'analyse des couleurs de la qualité d'image examine le rendu du teint, la balance des blancs, les nuances de couleurs, la stabilité de la balance des blancs et son adaptation lorsque la lumière change.

Les tests de texture analysent le niveau de détail et la texture des vidéos réelles ainsi que des vidéos graphiques enregistrées en laboratoire. Les enregistrements vidéo naturels sont évalués visuellement, avec une attention particulière au niveau de détail des traits du visage. Des mesures objectives d'images de cartes prises dans diverses conditions allant de 1 à 1000 XNUMX lux sont effectuées. La grille utilisée est la grille des Feuilles Mortes.

Les tests de bruit analysent divers attributs du bruit tels que l'intensité, la chromaticité, le grain, la texture, les aspects temporels sur des enregistrements vidéo réels, ainsi que des vidéos graphiques prises en laboratoire. Les vidéos naturelles sont évaluées visuellement, avec une attention particulière au bruit sur les visages. Des mesures objectives sont effectuées sur des vidéos graphiques enregistrées dans diverses conditions allant de 1 à 1000 lux. Le graphe utilisé est le graphe de bruit visuel SBMARK.

L'indice de stabilisation teste la capacité de l'appareil à stabiliser les images à l'aide de technologies logicielles ou matérielles telles que OIS, EIS ou tout autre moyen. L'évaluation examine le mouvement résiduel global du visage et de l'arrière-plan, la douceur et les artefacts jaunes, lors de cas d'utilisation de marche et de panoramique dans diverses conditions d'éclairage. La vidéo ci-dessous est un extrait d'une des scènes testées.

Les artefacts sont évalués avec des mesures de MTF et de sonnerie sur le graphique SFR en laboratoire, ainsi que des mesures de fréquence d'images à l'aide de la LED Universal Timer. Les vidéos naturelles sont évaluées visuellement en accordant une attention particulière aux artefacts tels que la quantification, le changement de teinte et le rendu du visage, entre autres. Plus l’artefact est grave et fréquent, plus de points seront déduits du score. Les principaux artefacts et la perte de points correspondante sont listés ci-dessous