Nous avons soumis le Honor Magic4 Ultimate à notre suite de tests rigoureux SBMARK Selfie pour mesurer ses performances en photos et vidéos du point de vue de l'utilisateur final. Cet article analyse les performances de l'appareil dans divers tests et plusieurs cas d'utilisation courants et vise à mettre en évidence les résultats les plus importants de nos tests avec un extrait des données capturées.

Vue d’ensemble

Principales caractéristiques de la caméra frontale :

  • Capteur 12MP
  • Objectif avec ouverture f/2.4
  • Vidéo : 4K/30fps, 1080p/30fps (4K/30fps testé)

Avantages

  • Exposition cible généralement précise dans les photos et les vidéos
  • Profondeur de champ assez large
  • Balance des blancs naturelle dans des conditions intérieures et extérieures
  • Bon niveau de texture dans la vidéo
  • Agréable rendu des couleurs

Versus

  • La plage dynamique est parfois limitée, un écrêtage peut être visible
  • Le rendu des tons chair n'est pas toujours fidèle
  • Artefacts, y compris anamorphose ou changement de hauteur
  • Bruit local et perte de texture locale

Avec un score SBMARK Selfie de 122, le Honor Magic4 Ultimate offre une caméra frontale capable de prendre des photos et des vidéos de face au quotidien, mais il ne figurait pas parmi les meilleurs photographes selfie lors de nos tests. Les amateurs de selfies qui ont de l’argent à revendre trouveront de meilleures alternatives dans le segment Ultra-Premium. Les images fixes et vidéo ont montré une bonne exposition et une balance des blancs assez précise. Une grande profondeur de champ a permis de garder la mise au point sur davantage de sujets. Cependant, nos testeurs ont rencontré des problèmes de teint dans certaines scènes, et le manque de plage dynamique signifiait que l'écrêtage des hautes lumières était perceptible sur certaines images.

Honor Magic4 Ultimate Selfie Scores vs Ultra-Premium

Ce graphique compare les scores globaux des photos et vidéos SBMARK Selfie entre les appareils testés et référencés. Les notes moyennes et maximales du segment de prix sont également indiquées. Les scores moyens et maximaux pour chaque segment de prix sont calculés sur la base de la base de données des appareils SBMARK.

Résumé du procès

En savoir plus sur les tests de selfie SBMARK: Pour la notation et l'analyse, les ingénieurs SBMARK capturent et évaluent plus de 1,500 1 images de test dans des environnements de laboratoire contrôlés ainsi que dans des scènes naturelles extérieures, intérieures et à faible luminosité en utilisant les paramètres de caméra avant par défaut. Le protocole photo est conçu en pensant à l'utilisateur et est basé sur des scénarios de prise de vue typiques, tels que des gros plans et des selfies de groupe. L'évaluation est effectuée en inspectant visuellement les images contre une référence de scène naturelle et en effectuant des mesures objectives sur des images graphiques acquises en laboratoire dans diverses conditions d'éclairage de 1,000 à 2,300 6,500+ lux et des températures de couleur de XNUMX XNUMX K à XNUMX XNUMX K. Pour plus d'informations sur le test SBMARK Selfie protocole, veuillez cliquer ici. Plus de détails sur la façon dont nous évaluons les caméras des smartphones peuvent être trouvés ici. La section suivante compile les éléments clés des tests et analyses exhaustifs de SBMARK. Des évaluations complètes des performances sont disponibles sur demande. Veuillez nous contacter pour savoir comment recevoir un rapport complet.

Photomatons

116

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Résultats de Honor Magic4 Ultimate Photo par rapport à Ultra-Premium

Honor Magic4 Ultimate – bonne exposition cible et balance des blancs précise

Les tests photo analysent les attributs de qualité d’image tels que l’exposition, la couleur, la texture et le bruit dans diverses conditions d’éclairage. La plage de mise au point et la présence d'artefacts sont également évaluées sur toutes les images acquises dans des conditions contrôlées en laboratoire et sur des images réelles. Tous ces attributs ont un impact significatif sur la qualité finale des images capturées avec l'appareil testé et peuvent vous aider à comprendre les principales forces et faiblesses de l'appareil photo.

Exposition

88

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

En mode Photo, l'appareil photo a produit une exposition cible précise et une balance des blancs assez précise. Cependant, la plage dynamique était limitée, ce qui entraînait un léger écrêtage des hautes lumières sur les visages et des arrière-plans surexposés. Les tons chair étaient un domaine à améliorer, car le rendu des couleurs était imprécis sur certaines photos. Le niveau de détail était inférieur à celui de nombreux concurrents, avec une perte de texture locale et un bruit local évident dans bon nombre de nos scènes de test. Nos testeurs ont également remarqué certains artefacts d'image, notamment des anamorphoses (distorsion de perspective des visages près du bord du cadre).

Honor Magic4 Ultimate – légère découpe sur le front

Huawei Mate 50 Pro – pas de découpe

Apple iPhone 14 Pro – écrêtage très léger, principalement changement de teinte

Couleur

85

GooglePixel 7 Pro

GooglePixel 7 Pro

Honor Magic4 Ultimate : rendu du teint légèrement imprécis

Huawei Mate 50 Pro : rendu de teint acceptable

Apple iPhone 14 Pro : rendu précis des tons chair

L'exposition et la couleur sont des attributs clés pour des images techniquement bonnes. Pour l'exposition, le principal attribut évalué est la luminosité des visages dans divers cas d'utilisation et conditions d'éclairage. D'autres facteurs évalués sont le contraste et la plage dynamique, par exemple la capacité à rendre les détails visibles dans les zones claires et sombres de l'image. La répétabilité est également importante car elle démontre la capacité de l'appareil photo à fournir le même rendu lors de la prise d'images consécutives.
Pour la couleur, les attributs de qualité d'image analysés sont le rendu des tons chair, la balance des blancs, l'ombrage des couleurs et la répétabilité.

Focus

90

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Les tests de mise au point automatique évaluent la précision de la mise au point sur le visage du sujet, la répétabilité d'une mise au point précise et la profondeur de champ. Même si une faible profondeur de champ peut être agréable pour un selfie ou une prise de vue en gros plan d'un seul sujet, elle peut s'avérer problématique dans des conditions spécifiques, comme les selfies de groupe ; les deux situations sont testées. La précision de la mise au point est également évaluée sur toutes les images réelles prises, de 30 cm à 150 cm, et dans des conditions de faible luminosité ou en extérieur.

Honor Magic4 Ultimate – profondeur de champ

Honor Magic4 Ultimate – bon niveau de détail en arrière-plan

Huawei Mate 50 Pro – profondeur de champ

Huawei Mate 50 Pro – bon détail de fond

Apple iPhone 14 Pro – profondeur de champ

Apple iPhone 14 Pro – Bon niveau de détail Contre le fond légèrement plus bruyant

Framework

52

Asus Zenfone 7 Pro

Asus Zenfone 7 Pro

Honneur Magic4 Ultimate – détail

Honor Magic4 Ultimate : perte locale de texture en arrière-plan

Huawei Mate 50 Pro – détail

Huawei Mate 50 Pro – bon niveau de texture en arrière-plan

Apple iPhone 14 Pro – détail

Apple iPhone 14 Pro – bon niveau de texture en arrière-plan

Les tests de texture analysent le niveau de détail et la texture des sujets dans des images prises en laboratoire ainsi que dans des scénarios réels. Pour les clichés naturels, une attention particulière est portée au niveau de détail des traits du visage, comme les yeux. Des mesures objectives sont effectuées sur des images cartographiques prises dans diverses conditions d'éclairage allant de 1 à 1000 XNUMX lux et différents types de conditions de plage dynamique. Les cartes utilisées sont la carte propriétaire SBMARK (DMC) et la carte Dead Leaves.

Evolution de l'acuité de la texture avec le niveau d'éclairement

Ce graphique montre l'évolution de l'acuité de la texture avec le niveau de lux pour deux conditions de maintien. La netteté de la texture est mesurée sur le graphique Feuilles Mortes dans la configuration Feuilles Mortes Close-up.

Bruit

65

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Les tests de bruit analysent divers attributs du bruit tels que l'intensité, la chromaticité, le grain et la structure sur des images réelles ainsi que sur des images graphiques capturées en laboratoire. Pour des images naturelles, une attention particulière est portée au bruit sur les visages, mais aussi aux zones sombres et aux conditions de plage dynamique élevée. Des mesures objectives sont effectuées sur des images cartographiques capturées dans diverses conditions allant de 1 à 1000 15739 lux et différents types de conditions de plage dynamique. Le graphique utilisé est le graphique Feuilles Mortes SBMARK et mesure normalisée en Bruit Visuel dérivée de la norme ISO XNUMX.

Évolution du bruit visuel avec les niveaux d'éclairement dans des conditions portables

Ce graphique montre l'évolution de la métrique du bruit visuel avec le niveau de lux dans des conditions palmaires. La métrique Visual Noise est la moyenne de la mesure du bruit visuel sur tous les patchs du graphique Dead Leaves dans la configuration Close-up Dead Leaves. La mesure du bruit visuel SBMARK est issue de la norme ISO15739.

Artefacts

67

GooglePixel 7 Pro

GooglePixel 7 Pro

L'évaluation des artefacts examine l'ombrage des lentilles, les aberrations chromatiques, la mesure de la distorsion sur le graphique Dot et MTF et les mesures de sonnerie sur le graphique SFR en laboratoire. Une attention particulière est portée aux images fantômes, à la quantification, aux halos et aux variations de teintes sur le visage, entre autres. Plus l’artefact est grave et fréquent, plus la déduction de points du score est importante. Les principaux artefacts observés et les pertes de points correspondantes sont listés ci-dessous.

Pénalités majeures pour les artefacts photographiques

vidéo

130

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

À propos des tests vidéo SBMARK Selfie

Les ingénieurs SBMARK capturent et évaluent plus de 2 heures de vidéo dans des environnements de laboratoire contrôlés et des scènes à faible luminosité naturelle, à l'intérieur comme à l'extérieur, en utilisant les paramètres par défaut de la caméra frontale. L'évaluation consiste à inspecter visuellement la vidéo naturelle prise dans diverses conditions et à effectuer des mesures objectives sur une vidéo graphique enregistrée en laboratoire dans diverses conditions allant de 1 à 1000 2,300+ lux et des températures de couleur de 6,500 XNUMX K à XNUMX XNUMX K.

Les scores de Honor Magic4 Ultimate Video par rapport à Ultra-Premium

Les tests vidéo analysent les mêmes attributs de qualité d'image que les images fixes, tels que l'exposition, la couleur, la texture ou le bruit, ainsi que des aspects temporels tels que la vitesse, l'uniformité et la stabilité de l'exposition, la balance des blancs et les transitions de mise au point automatique.

Lors de la prise de vue d'une vidéo selfie, l'exposition cible et la balance des blancs étaient bonnes, tout comme pour les photos. L'appareil est capable de restituer un bon niveau de texture vidéo, mais nos testeurs ont également observé des niveaux de bruit assez élevés. La stabilisation vidéo n'a pu compenser que dans une certaine mesure le bougé de l'appareil photo, mais une grande profondeur de champ a permis à l'appareil photo d'obtenir une bonne mise au point sur différents plans de la scène.

Exposition

75

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Couleur

82

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Les tests d'exposition évaluent la luminosité du visage et la plage dynamique, par exemple la capacité à rendre visibles les détails dans les zones claires et sombres de l'image. La stabilité et l'adaptation temporelle de l'exposition sont également analysées. L'analyse des couleurs de la qualité d'image examine le rendu du teint, la balance des blancs, les nuances de couleurs, la stabilité de la balance des blancs et son adaptation lorsque la lumière change.

Honor Magic4 Ultimate : écrêtage de l'exposition et gigue d'exposition dans le ciel mais exposition précise du visage

Huawei Mate 50 Pro : large plage dynamique mais légère compression des tons

Apple iPhone 14 Pro : large plage dynamique et contraste agréable

Framework

78

Asus ZenFone 6

Asus ZenFone 6

Les tests de texture analysent le niveau de détail et la texture des vidéos réelles ainsi que des vidéos graphiques enregistrées en laboratoire. Les enregistrements vidéo naturels sont évalués visuellement, avec une attention particulière au niveau de détail des traits du visage. Des mesures objectives d'images de cartes prises dans diverses conditions allant de 1 à 1000 XNUMX lux sont effectuées. La grille utilisée est la grille des Feuilles Mortes.

Evolution de l'acuité de la texture avec le niveau d'éclairement

Ce graphique montre l'évolution de l'acuité de la texture avec le niveau de lux pour deux conditions de maintien. La netteté de la texture est mesurée sur le graphique Feuilles Mortes dans la configuration Feuilles Mortes Close-up.

Bruit

43

Xiaomi Mi 11 Ultra

Xiaomi Mi 11 Ultra

Les tests de bruit analysent divers attributs du bruit tels que l'intensité, la chromaticité, le grain, la texture, les aspects temporels sur des enregistrements vidéo réels, ainsi que des vidéos graphiques prises en laboratoire. Les vidéos naturelles sont évaluées visuellement, avec une attention particulière au bruit sur les visages. Des mesures objectives sont effectuées sur des vidéos graphiques enregistrées dans diverses conditions allant de 1 à 1000 lux. Le graphe utilisé est le graphe de bruit visuel SBMARK.

Évolution du bruit visuel spatial avec le niveau d'éclairement

Ce graphique montre l'évolution du bruit visuel spatial avec le niveau de lux. Le bruit visuel spatial est mesuré sur la table de bruit visuel dans la configuration du bruit vidéo. La mesure du bruit visuel SBMARK est issue de la norme ISO15739.

Évolution temporelle du bruit visuel avec le niveau d'éclairement

Ce graphique montre l'évolution du bruit visuel dans le temps avec le niveau de lux. Le bruit visuel temporel est mesuré sur la table de bruit visuel dans la configuration du bruit vidéo.

Stabilisation

77

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

L'indice de stabilisation teste la capacité de l'appareil à stabiliser les images à l'aide de technologies logicielles ou matérielles telles que OIS, EIS ou tout autre moyen. L'évaluation examine le mouvement résiduel global du visage et de l'arrière-plan, la douceur et les artefacts jaunes, lors de cas d'utilisation de marche et de panoramique dans diverses conditions d'éclairage. La vidéo ci-dessous est un extrait d'une des scènes testées.

Honor Magic4 Ultimate - différences de netteté entre les images lors de la marche, arrière-plan non stabilisé.

Huawei Mate 50 Pro – fond d'écran stabilisé

Apple iPhone 14 Pro – fond d'écran stabilisé

Artefacts

83

Apple iPhone 12 mini

Apple iPhone 12 mini

Les artefacts sont évalués avec des mesures de MTF et de sonnerie sur le graphique SFR en laboratoire, ainsi que des mesures de fréquence d'images à l'aide de la LED Universal Timer. Les vidéos naturelles sont évaluées visuellement en accordant une attention particulière aux artefacts tels que la quantification, le changement de teinte et le rendu du visage, entre autres. Plus l’artefact est grave et fréquent, plus de points seront déduits du score. Les principaux artefacts et la perte de points correspondante sont listés ci-dessous

Principales pénalités pour les artefacts vidéo

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Philippe Owell

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