Test de selfie Honor Magic5 Pro

L'exposition et la couleur sont les attributs clés d'images techniquement bonnes. Pour l'exposition, le principal attribut évalué est la luminosité des visages dans divers cas d'utilisation et conditions d'éclairage. D'autres facteurs évalués sont le contraste et la plage dynamique, par exemple la capacité à rendre les détails visibles dans les zones claires et sombres de l'image. La répétabilité est également importante car elle démontre la capacité de l'appareil photo à fournir le même rendu lors de la prise d'images consécutives à la suite.
Concernant la couleur, les attributs de qualité d’image analysés sont le rendu des tons chair, la balance des blancs, l’ombrage des couleurs et la répétabilité.

Les tests de mise au point automatique évaluent la précision de la mise au point sur le visage du sujet, la répétabilité d'une mise au point précise et la profondeur de champ. Même si une faible profondeur de champ peut être agréable pour un selfie ou une prise de vue en gros plan d'un seul sujet, elle peut s'avérer problématique dans des conditions spécifiques, comme les selfies de groupe ; les deux situations sont testées. La précision de la mise au point est également évaluée sur toutes les images réelles prises, de 30 cm à 150 cm, et dans des conditions de faible luminosité ou en extérieur.

Les tests de texture analysent le niveau de détail et la texture des sujets dans des images prises en laboratoire et dans des scénarios réels. Pour les clichés naturels, une attention particulière est portée au niveau de détail des traits du visage, comme les yeux. Des mesures objectives sont effectuées sur des images cartographiques prises dans diverses conditions d'éclairage allant de 1 à 1000 XNUMX lux et différents types de conditions de plage dynamique. Les papiers utilisés sont le papier propriétaire SBMARK (DMC) et le papier Dead Leaves.

Les tests de bruit analysent divers attributs du bruit tels que l'intensité, la chromaticité, le grain et la texture sur des images réelles et sur des images graphiques prises en laboratoire. Pour des images naturelles, une attention particulière est portée au bruit sur les visages, mais aussi aux zones sombres et aux conditions de plage dynamique élevée. Des mesures objectives sont effectuées sur des images graphiques prises dans diverses conditions allant de 1 à 1000 15739 lux et différents types de conditions de plage dynamique. Le graphique utilisé est le graphique Feuilles Mortes SBMARK et la mesure normalisée telle que le bruit visuel dérivée de la norme ISO XNUMX.

L'évaluation des artefacts examine l'ombrage des lentilles, les aberrations chromatiques, les mesures de distorsion sur le graphique Dot et MTF, ainsi que les mesures sonores sur le graphique SFR en laboratoire. Une attention particulière est portée aux images fantômes, à la quantification, aux halos et aux changements de tonalité sur le visage, entre autres. Plus l’artefact est grave et fréquent, plus la déduction de points du score est importante. Les principaux artefacts observés et les pertes de points correspondantes sont listés ci-dessous.

Les ingénieurs SBMARK capturent et évaluent plus de 2 heures de vidéo dans des environnements de laboratoire contrôlés et des scènes naturelles à faible luminosité, à l'intérieur et à l'extérieur, en utilisant les paramètres par défaut de la caméra frontale. L'évaluation consiste en une inspection visuelle de vidéos naturelles prises dans diverses conditions et en effectuant des mesures objectives sur des vidéos de graphiques enregistrées en laboratoire dans différentes conditions de 1 à 1000 2,300+ lux et des températures de couleur de 6,500 XNUMX K à XNUMX XNUMX K.

Les tests d'exposition évaluent la luminosité du visage et la plage dynamique, par exemple la capacité à rendre les détails visibles dans les zones claires et sombres de l'image. La stabilité et l'adaptation temporelle de l'exposition sont également analysées. L'analyse des couleurs de la qualité de l'image examine le rendu des tons chair, la balance des blancs, les nuances de couleurs, la stabilité de la balance des blancs et son adaptation lorsque la lumière change.

Les tests de texture analysent le niveau de détail et la texture de vidéos réelles et de vidéos graphiques enregistrées en laboratoire. Les séquences vidéo naturelles sont évaluées visuellement, avec une attention particulière au niveau de détail des traits du visage. Des mesures objectives sont effectuées sur des images cartographiques prises dans diverses conditions allant de 1 à 1000 XNUMX lux. La grille utilisée est la grille des Feuilles Mortes.

Les tests de bruit analysent divers attributs du bruit tels que l'intensité, la chromaticité, le grain, la structure, les aspects temporels sur des enregistrements vidéo réels et sur des vidéos de graphiques prises en laboratoire. Les vidéos naturelles sont évaluées visuellement, avec une attention particulière au bruit sur les visages. Des mesures objectives sont effectuées sur des vidéos graphiques enregistrées dans diverses conditions allant de 1 à 1000 lux. Le graphe utilisé est le graphe de bruit visuel SBMARK.

L'indice de stabilisation vérifie la capacité de l'appareil à stabiliser les images grâce à des technologies logicielles ou matérielles telles que OIS, EIS ou tout autre moyen. L'évaluation examine le mouvement résiduel global sur le visage et l'arrière-plan, la douceur et les artefacts jaunes, lors de cas d'utilisation de marche et de panoramique dans diverses conditions d'éclairage. La vidéo ci-dessous est un extrait d'une des scènes testées.

Les artefacts sont évalués avec des mesures de MTF et de sonnerie sur le graphique SFR en laboratoire, ainsi que des mesures de fréquence d'images à l'aide du minuteur universel LED. Les vidéos naturelles sont évaluées visuellement en accordant une attention particulière aux artefacts tels que la quantification, le changement de teinte et le rendu du visage, entre autres. Plus l’artefact est grave et fréquent, plus la déduction de points du score est importante. Les principaux artefacts et la perte de points correspondante sont listés ci-dessous